博客
关于我
【比特币挖矿】尽管芯片短缺,Bitfarms仍将在2022年收购48,000个新矿工
阅读量:129 次
发布时间:2019-02-26

本文共 519 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Bitfarms公司近期宣布了其未来两年的扩张计划,计划在2024年前采购48,000台新矿工设备。这家加拿大注册的比特币采矿公司近期与中国供应商MicroBT达成协议,采购了大量高性能采矿设备,以将其哈希容量提升至8 EH(指数哈希),目前公司的总容量为1 EH。

MicroBT的旗舰产品“WhatsMiner M30S ++”因其高效率(每台112 TH/s)和合理的价格(每台售价9,300美元)受到市场青睐。值得一提的是,Bitfarms在过去8个月内已从MicroBT采购了超过12,000台采矿设备,这表明该公司对该供应商的设备性能和可靠性有充分的信任。

Bitfarms的首席执行官Emiliano Grodzki指出,当前采矿设备的供应链面临严峻挑战,尤其是半导体芯片的短缺问题,这可能会对全球采矿行业造成不小的影响。公司计划在2022年1月至12月陆续交付采矿设备,以支持其两年内的容量扩张目标。

Bitfarms成立于2017年,是首家在安大略证券委员会完成长期招股说明书的比特币采矿公司,并于2019年7月在多伦多证券交易所上市。公司旗下拥有五个工业级采矿设施,全部以水力发电为动力,充分利用绿色能源进行采矿运营。

转载地址:http://mdqy.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>